要优化线程池的性能，需要根据实际情况进行参数配置。以下是一些优化建议：
1根据应用场景和任务性质，合理设置核心线程数（corePoolSize）和最大线程数（maximumPoolSize）。如果任务主要是IO密集型的，核心线程数可以设置为CPU核心数的两倍左右，最大线程数可以设置为CPU核心数的四倍左右。如果任务是CPU密集型的，核心线程数可以适当减少，最大线程数也可以适当减少。
2根据任务性质和实际需求，选择合适的任务队列（workQueue）。例如，如果任务是CPU密集型的，可以选择容量较大的有界队列，以减少线程的创建和销毁；如果任务是I/O密集型的，可以选择容量较小的无界队列，以避免队列过小导致的任务拒绝问题。
3根据系统资源和任务性质，合理设置线程的存活时间（keepAliveTime）。如果系统资源充足且任务性质不紧张，可以适当增加线程存活时间，以减少线程的创建和销毁；如果系统资源有限或任务性质较为紧张，可以适当减少线程存活时间，以减少线程的空闲时间。
4根据实际需求，自定义线程工厂（threadFactory）和任务拒绝策略（handler）。可以通过实现自己的线程工厂来设置线程的名称、优先级等属性，以提高线程池的可维护性。当任务队列已满且线程数达到最大值时，可以使用任务拒绝策略来处理无法执行的任务，例如抛出异常、记录日志或尝试重新提交等。
总之，在优化线程池性能时，需要根据实际情况进行参数配置，并选择合适的队列类型和任务拒绝策略。同时，还需要注意系统资源的利用和线程池的可维护性。
