要定位慢SQL产生的原因，可以通过以下几个步骤进行排查：
1使用MySQL的查询日志：可以在MySQL的配置文件中启用查询日志（query log）。启用查询日志后，MySQL会记录下执行的所有SQL语句和执行时间。通过分析查询日志，可以找到执行时间较长的SQL语句。
2使用EXPLAIN分析执行计划：针对执行时间较长的SQL语句，可以使用EXPLAIN命令将其执行计划解析成树状结构，查看MySQL是如何执行该语句的。在执行计划中可以看到使用的索引、是否存在全表扫描等信息。从执行计划中可以获知查询优化器的选择和执行过程，进而判断查询性能的瓶颈所在。
3检查索引使用情况：通过查询执行计划，可以查看SQL语句是否能够充分利用索引。如果查询计划中存在全表扫描、临时表或高层次查询操作，可能意味着索引不合适、不存在或需要优化。可以通过添加缺失的索引、修改查询条件或重构查询语句等手段优化SQL语句。
4使用慢查询日志：慢查询日志（slow query log）记录了执行时间超过阈值的SQL语句。可以根据设置的阈值，将执行时间超过阈值的SQL语句记录到慢查询日志中。通过分析慢查询日志，可以找到执行时间较长的SQL语句和频繁执行的SQL语句，进一步定位性能问题。
5调整数据库配置参数：如果查询性能问题是由于数据库配置参数不合理引起的，可以根据数据库的实际情况，适当调整配置参数。例如，调整缓冲区大小、连接池大小、并发执行线程数等。
6使用性能分析工具：可以使用性能分析工具，如pt-query-digest、Percona Toolkit等，对执行时间较长的SQL语句进行更深入的分析。这些工具可以帮助定位问题，并提供详细的性能指标和建议。
通过以上的方法，可以帮助定位慢SQL的产生原因，并优化相应的SQL语句和数据库配置，提升数据库的查询性能。
