哈夫曼树是一种用于数据压缩的树形结构，通过构建最优二叉树来实现高效的编码和解码。
在构建哈夫曼树的过程中，首先需要统计待编码数据中每个字符的出现频率。然后，将每个字符及其频率创建为一个叶子节点，并将它们组成一个节点集合。
接着，从节点集合中选择权重最小的两个节点作为左右子节点，创建一个新的父节点。新的父节点的权重为两个子节点的权重之和。将新的父节点放回节点集合中，并重复这个过程，直到节点集合中只剩下一个节点，即哈夫曼树的根节点。
在哈夫曼树中，字符出现频率越高的节点越靠近树的根部，这样可以让频率高的字符拥有较短的编码，而频率低的字符拥有较长的编码。编码的方式是，从根节点开始，向左子树走路径加0，向右子树走路径加1。最终，每个叶子节点都有一个表示字符编码的二进制串。
哈夫曼树采用前缀编码，即任何一个字符的编码都不是另一个字符编码的前缀，使得解码过程能够唯一确定。用哈夫曼编码表示数据，可以有效地减小存储空间和提高传输效率。
