Redis中的内存淘汰策略用于在内存不足时选择要淘汰的键，以释放内存空间。以下是几种常见的内存淘汰策略：
1LRU（最近最少使用）： LRU是Redis默认的内存淘汰策略。根据最近使用的时间戳来判断键的热度，将最久未被使用的键淘汰出去。这种策略保留了最近较常访问的键，适合于热点数据的场景。
2LFU（最不经常使用）： LFU根据键被访问的频率来判断热度，淘汰访问频率最低的键。这种策略适用于访问模式稳定但不同键的访问频率差异明显的场景。
3Random（随机淘汰）： 随机淘汰策略是一种基于概率的淘汰方法，随机选择一个键进行淘汰。这种策略简单高效，但可能导致较高的缓存命中率下降。
4TTL（生存时间）： TTL策略基于键的过期时间，淘汰剩余生存时间最短的键。适用于关注数据实效性的场景。
5Maxmemory Policy（最大内存策略）： Redis提供了几种最大内存策略，包括noeviction（禁止淘汰）、allkeys-lru、allkeys-random等。这些策略是在达到设定的最大内存限制后，对写操作返回错误，避免继续写入导致系统崩溃。
在Redis中，可以通过配置文件或动态命令来设置内存淘汰策略。根据具体的业务需求和数据访问模式，选择合适的内存淘汰策略以提高缓存的效率和性能。
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